تعزيز استخدام نماذج اللغات الكبيرة وتطبيقاتها / Supporting the Use of Macrolanguage Models and their Applications

Abstract

نماذج اللغات الكبيرة هي نظم ذكاء اصطناعي متقدمة تم تصميمها لفهم و إنشاء نصوص تشبه الإنسان. و هي تعتمد على علم الشبكات العصبية و علم الشبكات العصبية هو فرع من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يهدف إلى محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري من خلال بناء أنظمة حاسوبية قادرة على التعلم واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. تعتمد هذه الأنظمة على الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANN)، وهي نماذج رياضية مستوحاة من الخلايا العصبية في الدماغ. تم تدريب نماذج اللغات الكبيرة على كميات ضخمة من البيانات من مصادر مختلفة : بيانات الانترنت ، كتب ،أبحاث . و تستخدم مليارات من المعلمات و هذه المعلمات تماثل نقاط الاشتباك العصبي الموجودة في مخ الإنسان . و تعمل هذه المعلمات على إنشاء العلاقات بين الكلمات و بين الجمل بعضها البعض.

Macrolanguage models are advanced artificial intelligence systems designed to understand and create human-like texts. It is based on neural network science, and neural network science is a branch of artificial intelligence and machine learning that aims to simulate the way the human brain works by building computer systems capable of learning and making decisions based on data. These systems are based on artificial neural networks (ANN), which are mathematical models inspired by neurons in the brain. Large language models have been trained on huge amounts of data from different sources: Internet data, books, research. Billions of parameters are used, and these parameters are similar to the synapses found in the human brain. These parameters create relationships between words and between sentences.