197- استخدام أسلوب البرمحة الخطية والنقل في البرمجة الرياضية لحل مشاكل الانتاج والمخزون كبديل لاسلوب البرمجة الديناميكية التقليدية/Solving the Inventory Problem by Linear Programming and Transportation Algorithms Instead of the Classical Programming Algorithms

Abstract

تظهر مشكلة التخزين عندما يكون من الضروري تخزين سلع استراتيجية أو بضائع معينة بغرض تغطية الطلب في فترة زمنية مستقبلية وخاصة عندما يقل المعروض . وفى الغالب فان الدول ( أو حتى الصناعات المختلفة ) يجب أن تختزن جزءاً من السلع لضمان التشغيل عند الاحتياج اليها . من القرارات الهامة في هذا المجال ما يتعلق بالإجابة على السؤالين :- ماهي الكمية التي تطلب ومتى تطلب من السلعة الاستراتيجية ؟ وفي مسألة التخزين . قد يغطى الطلب بتخزين كمية تكفى المدة كلها وقد يخزن ما يكفى كل فترة على حدة هاتين الحالتين تسميان التخزين بالفائض )بالنسبة الى المدة كلها (أو التخزين بالكاد أو بالناقص ( بالنسبة الى كل فترة على حدة( التخزين بالفائض يتطلب استثمارات عالية للمدة كلها ولكن نادراً ما يحدث عجز ولا إحلال للطبيات. بينما التخزين بالكاد ( على النقيض( تقلل من استثمار كل فترة ولكنها غالباً تزيد عدد مرات الطلبية مع المخاطرة بنقص المخزون حتى مستوى الصفر . وكل حالة من الحالتين ذات تكاليف معينة. وصناعة القرار بخصوص ماهي الكمية المطلوبة وزمن طلبها ينبني أساساً على إيجاد النهاية الصغرى لدالة التكاليف التي تحدث التوازن بين التكاليف الكلية من جراء التكاليف بالفائض أو التكاليف بالكاد.

An Inventory Problem exists when it is necessary to stock physical goods or commodities for the purpose of satisfying demand over a specified time. Almost every business (or country) must stock goods to ensure smooth and efficient running of its operation. Decisions regarding how much and when to order a commodity are typical of every inventory problem. The required demand may be satisfied by stocking once for the entire time or by stocking separately for every time period. The two cases correspond to over-stocking (with respect to one time period) and under-stocking (with respect to the entire period) An over-stock requires higher invested capital per time period but less frequent occurrences of shortages and placement of orders. An under-stock, on the other hand, decreases the invested capital per time period but increases the frequency of ordering as well as the risk of running out of stock. The two extreme situations are costly. Decisions regarding the quantity ordered and the time at which it is ordered may thus be based on the minimization of an appropriate cost function that balances the total costs resulting from over-stocking and under-stocking.